Американские исследователи из Университета Калифорнии сообщили о значительном прогрессе в разработке ИИ-системы, способной с высокой точностью распознавать признаки боли у собак по видеозаписям. Проект использует глубокое машинное обучение для анализа мимики, позы, походки и общих поведенческих паттернов животного, которые часто остаются незамеченными для человеческого глаза.
Объективная оценка дискомфорта
Традиционно оценка боли у животных основывается на субъективных наблюдениях владельцев и ветеринаров. Новая система предлагает объективный инструмент, который может быть особенно полезен в послеоперационный период, при хронических заболеваниях или для собак, склонных скрывать дискомфорт.
ИИ-алгоритмы обучались на обширной базе данных видеозаписей собак с подтвержденными болевыми состояниями различной интенсивности.
По данным пилотных исследований, система демонстрирует эффективность до 92% в определении наличия и уровня боли, превосходя по точности нетренированных наблюдателей. Разработчики планируют дальнейшее усовершенствование и адаптацию технологии для коммерческого использования, что позволит ветеринарам и владельцам более оперативно реагировать на дискомфорт питомцев.
Источник: Journal of Veterinary AI