В США запущена пилотная программа по использованию алгоритмов машинного обучения для раннего обнаружения респираторных инфекций у собак. Система анализирует записи звуков кашля и паттерны активности животных в крупных приютах Флориды и Калифорнии.
Технология раннего оповещения
Разработчики утверждают, что нейросеть способна идентифицировать специфические акустические маркеры гриппа еще до появления явных клинических признаков. Это позволяет ветеринарам своевременно изолировать заболевших особей и предотвращать масштабные эпидемии в условиях высокой плотности содержания.
Данные передаются в облачную систему мониторинга в режиме реального времени. Владельцы приютов отмечают, что внедрение ИИ сократило расходы на карантинные мероприятия на 30%. В будущем систему планируют адаптировать для частных кинологических центров.
Источник: TechCrunch