Группа инженеров и биоакустиков из Федерального университета Рио-де-Жанейро в Бразилии сообщила о прогрессе в разработке новаторской ИИ-системы, способной интерпретировать различные собачьи вокализации.
Проект направлен на создание инструмента, который поможет владельцам лучше понимать эмоциональное состояние и потребности своих питомцев, анализируя их лай, вой, рычание и скуление.
Система использует сложные алгоритмы машинного обучения для анализа звуковых паттернов, частотных характеристик и тембра собачьих звуков. Она обучается на обширной базе данных, включающей записи вокализаций собак в различных контекстах и эмоциональных состояниях, подтвержденных экспертами-кинологами и ветеринарами.
Раннее выявление дискомфорта
По словам разработчиков, ИИ уже демонстрирует высокую точность в различении таких состояний, как радость, тревога, боль, голод или желание играть. Это может стать бесценным инструментом для раннего выявления дискомфорта или проблем со здоровьем, когда внешние признаки ещё не очевидны.
В перспективе, такая система может быть интегрирована в домашние приложения или умные устройства, позволяя владельцам получать уведомления о состоянии своего питомца и своевременно реагировать на его нужды.
Источник: LatAm Innovation Daily