Недавно американские ученые представили результаты пилотного проекта, в рамках которого искусственный интеллект использовался для прогнозирования распространения собачьего гриппа в приютах для животных. Система анализирует данные о перемещениях животных, их вакцинационном статусе и ранних симптомах, выявляя потенциальные очаги заражения за несколько дней до массовой вспышки.
По данным исследователей из Университета Калифорнии, точность прогнозов достигла 85%, что позволяет приютам своевременно вводить карантинные меры и предотвращать эпидемии. Это значительно снижает нагрузку на ветеринарный персонал и улучшает благополучие животных.
Внедрение такой системы может стать прорывом в борьбе с инфекционными заболеваниями в крупных сообществах животных, обеспечивая более эффективное управление ресурсами и минимизируя риски для здоровья собак. Разработчики планируют расширить функционал для мониторинга других распространенных заболеваний.
Источник: Veterinary Times USA